4.Blogbeitrag: Geschrieben von Ahmad Whoud Baroudi
Tropfi, der Voicebot mit dem ‚Splash‘:
Die Halbjahrespräsentation war am 05.12.2022 und befand sich an der Universität im Beisein vieler Administratoren aus der VLBA Abteilung, und viele Mitarbeiter der Firma OOWV haben Online teilgenommen.
Das Ziel der Halbjahrespräsentation war es, darzustellen und zu erklären, was wir in den letzten sechs Monaten getan haben, und was die wichtigsten Punkte waren, die zum Erfolg des Projekts beigetragen haben, und welche Änderungen im Projekt seit seinem Beginn bis jetzt aufgetreten sind.
Die Hauptpunkte der Präsentation waren wie folgt:
- Einleitung
- Anforderungen
- Technologie Auswal
- Realisierung
- Ausblick
- Einleitung:
Das Hauptziel des Punktes Einleitung ist diese Frage zu beatworten „Wie sieht ein Softwaresystem eines modernen Voicebots im Kontext eines Wasserversorgers aus?„
- Anforderungen
Nachdem wir das Problem der Fuirma identifiziert hatten, stellten wir vor, wie wir die Meinungen von Kunden zu Voice-Bots im Allgemeinen eingeholt haben und ob sie bereits Erfahrungen mit der Verwendung dieser Art von Technologie zur Lösung von Problemen im täglichen Leben gemacht haben.
Im ersten Schritt wurde eine Umfrage in der Oldenburger Innenstadt an mehreren Orten durchgeführt, im zweiten Schritt war Onlineumfrage mit Google Forms, und deren Ergebnisse und Statistiken, Die Gesamtteilnehmerzahl betrug 74 Teilnehmende.
Die Umsetzung mit Voiceflow beim Prototyp hat folgende Propleme:
- Schlechtes Sprachverständnis
- Komplizierte Fehlerbehandlung
- Geringe dynamische Sprachführung
- Inkompatibles Versionsupdate
3.Technologie Auswal:
Wir haben die Long-List- und Short-List-Methode verwendet, um die Optionen zu filtern, die wir haben, um den Voice-Bot im Unternehmen einzusetzen, und wir haben die Medium List dazwischen erstellt, um die Optionen einzuschränken und den Auswahlprozess zu erleichtern. Schließlich haben wir uns nach Recherche und Vergleich für Google Dialog Flow entschieden.
Die Vorteile von Google Dialogflow:
- Führende NLU-Plattform zur Erstellung von Chat- und Voicebots
- Produkt von Google (Cloud) -> skalierbar
- Nahtlose Integration mit Avaya (und vielen weiteren Systemen)
- Sehr ausführliche Dokumentation
- Unterstützung für Mehrsprachigkeit & Sentiment Analyse
- Deutscher Serverstandort möglich (nur Dialogflow CX)
- Nutzenbasierte Kostenstruktur (Dialogflow CX: 6 US Cent / min.)
- Großzügiges Startguthaben (Dialogflow CX: $600)
4.Realisierung:
Komponenten des Systems:
Wir haben den Weg zur DialogFlow-Anwendung und ihre Integration in die Datenbank sowie die Probleme aufgezeigt, auf die wir in dieser Phase des Prozesses gestoßen sind, z. B:
- Die SAP nuzen wir nicht mehr, stattdessen nutzen wir nun die Mango DB
- VoxinPlant haben wir immer noch kein Nummer dafür
Besonderheiten unserer Implementierung:
- Kontextbezogene Verarbeitung von Zusatzinformationen
- Backend liefert exakte Fehlermeldungen, die von DF verarbeitet werden
- Wiederholen der letzten Aufforderungen
- Smalltalk für einen natürlichen Gesprächsverlauf
- Unterschiedliche (zufällige) Antworten für einen natürlicheren Gesprächsverlauf
- Kontextabhängige FAQs
- Flows sind jederzeit abbrechbar
- Es kann jederzeit ein Mitarbeiter verlangt werden
Demo:
Wir haben ein kleines Experiment (Live-Demo) durchgeführt und die Ergebnisse in der Präsentation präsentiert.
5.Ausblick:
Der letzte Punkt in der Präsentation war der Überblick über das gesamte Projekt und eine Zusammenfassung dessen, was wir präsentiert haben, mit Fragen, die von den Teilnehmern der Präsentation eingegangen sind.