3. Blogbeitrag: Geschrieben von Ali Abdullah
Im Converse-Projekt ist es unser Ziel, den OOVW-Kundenservice zu verbessern, und um unser Ziel zu
erreichen, müssen wir einen Chat-Voice-Bot zu entwickeln, aber um die am besten geeignete
Technologie zu wählen, haben wir als Team beschlossen, die folgenden Schritte zu befolgen, um das
beste Ergebnis für den OOWV zu erreichen.
- Auswahl der Methode
- Untersuchung der Konkurrenten des OOWV und anderer Unternehmen wie OWWV und Überprüfung, welche Technologien sie verwenden
- Anwendung der Methode auf unsere Liste potenzieller Technologien
- Entwicklung einer Demo und Test
Bei unserer Forschung und Suche nach den am besten passenden Technologien für unser Projekt
haben wir festgestellt, dass es mehrere Arten von Chat-Voice-Bots gibt
- Voice bots
- Hybrid chatbots
- Social messaging chatbots
- Menu-based chatbots
- Keyword-based chatbots
- Rules-based chatbots
- Ai-powered contextual chatbots
- Support chatbots
- No code or low code chatbots
Und diese Vielfalt der Chat-Voice-Bots hängt von der Art der Technologie des Bots oder von der
Funktion und Verwendung Ziel des Bots ab
Untersuchung von anderen Unternehmen und Wettbewerbern
Bei unserer Untersuchung der Konkurrenten und anderer ähnlicher Unternehmen haben wir
festgestellt, dass die Unternehmen nur Chatbots und keine Voice Bots einsetzen, aber die Chatbots
sind meist nicht vollständig entwickelt oder in der Beta-Version und es handelt sich nicht um KI-
basierte Chatbots, sondern um menübasierte Chatbots oder Social Messaging Chatbots, die Kanäle
wie Whats App, Facebook Messenger usw. nutzen, oder andere Unternehmen, die keine Art von
Chatbots einsetzen.
Die Methode
Einfach erklärt, ist die Methode der kurzen und langen Liste eine Methode, die eine lange und kurze
Liste von Auswahloptionen erstellen muss und die Filterung wird auf die Liste in Abhängigkeit von
Einschränkungen angewendet, und es gibt zwei Arten von Einschränkungen weiche und harte
Einschränkungen.
Eine lange Liste ist eine große Gruppe potenzieller Technologien und Produkte von Chat-Voice-Bots,
die von allen Mitgliedern unseres Teams ausgewählt wurde. Die am besten geeigneten Technologien
oder Produkte werden in den nächsten Schritt verschoben (mittlere Liste, kurze Liste).
Die Kurz List ist eine begrenzte Liste der am besten geeigneten Technologien, die aus der langen Liste
entsprechend den harten und weichen Anforderungen des OOWV ausgewählt und gefiltert wurde,
und diese Liste von Kandidaten für die endgültige Prüfung.
Anwendung der Methode und Filterung entsprechend den Einschränkungen
Zu Beginn des Prozesses haben wir eine lange Liste erstellt, jedes Teammitglied hat 5 Technologien
ausgewählt, die für unser Projekt und die Projektziele geeignet sind. Nach der Erstellung der langen
Liste haben wir die harten und kurzen Einschränkungen entwickelt und entsprechend der harten
Einschränkungen haben wir die lange Liste gefiltert, aber da es eine Menge geeigneter Optionen gab,
haben wir beschlossen, einen mittleren Schritt zu erstellen, und dieser Schritt ist die mittlere Liste,
Mit dieser mittleren Liste konnten wir einen genaueren Blick auf die Technologien werfen, die uns als
Option zur Verfügung standen. Nach der mittleren Liste erreichten wir die kurze Liste, die 10
Technologien enthielt, und es war sehr schwierig, die am besten geeignete zu finden, da die weichen
Einschränkungen auf die meisten Optionen unserer kurzen Liste zutrafen.
Dialogflow
am ende des Prozesses haben wir uns als Team für Dialogflow entschieden, Dialogflow ist eine
Plattform zum Verstehen natürlicher Sprache, die zum Entwerfen und Integrieren einer
konversationellen Benutzeroberfläche in mobile Anwendungen, Web-Applikationen, Geräte, Bots,
interaktive Sprachdialogsysteme und zugehörige Anwendungen verwendet wird. Sie wurde von
Google entwickelt und wird von Google-Algorithmen für maschinelles Lernen und KI unterstützt, und
es gibt zwei Versionen: ES und CX. ES ist die Standard- und kostenlose Version von Dialog Flow und
die CX Version die Premium-Version von Google Flow
Warum Dialogflow CX
Die CX-Version bringt viele Vorteile für unser Projekt, und Die wesentlichen Vorteile sind:
Visueller Flow-Builder
Interaktive Flussvisualisierungen, die uns helfen werden, unseren Bot schnell zu verstehen, zu
bearbeiten und zu erweitern.
Integration auf vielen Kanälen
Einmal erstellen, überall einsetzen – wir können unseren Bot problemlos plattformübergreifend
integrieren, einschließlich Web und mit Telefoniepartnern wie Avaya.
Erweiterte KI
Mit Dialogflow CX können wir die neuesten und am weitesten entwickelten KI- und Natural Language
Understanding (NLU)-Modelle nutzen, die in der Lage sind, Absicht und Kontext in komplexeren
Anwendungsfällen genau und effizient zu erkennen.
einfache Verwaltung
Einfache Bot-Verwaltung, wir werden in der Lage sein, unseren Bot einschließlich CI/CD, Analysen,
Experimenten und Bot-Auswertung innerhalb von Dialogflow zu verwalten.