Die Projektgruppe INDICATE ist Teil der Forschungskooperation WISdoM 2.0, einer Kooperation zwischen der Abteilung Wirtschaftsinformatik\/VLBA an der Carl von Ossietzky Universit\u00e4t Oldenburg und dem Oldenburgisch-Ostfriesischen Wasserverband, die sich mit den Themen Digital Twins und Predictive Maintenance auseinandersetzt. Das Ziel der Projektgruppe ist es, mithilfe eines Digital Twins die Instandhaltung der Wasserinfrastruktur auf der Insel Langeoog zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n
Unter einem Digital Twin ist im Allgemeinen eine virtuelle Abbildung eines realen Objekts zu verstehen, welche dazu dient, eine Live-Visualisierung und -fernanpassung einzelner Komponenten, z. B. des Wasserwerks, zu erm\u00f6glichen. Dies kann durch Daten, die unter Anderem durch Sensoren zur Verf\u00fcgung stehen und den Live-Status des realen Objekts abbilden, realisiert werden. Auf Basis eines Digital Twins und der zur Verf\u00fcgung stehenden Daten k\u00f6nnen dann Instandhaltungsstrategien, wie z. B. Predictive Maintenance, umgesetzt werden.<\/p>\n\n\n\n
Die Instandhaltung dient der Erhaltung oder Wiederherstellung des funktionsf\u00e4higen Zustands einer Betrachtungseinheit w\u00e4hrend seines Lebenszyklus. Dazu werden die vier grundlegenden Ma\u00dfnahmen Wartung, Inspektion, Instandhaltung sowie Verbesserung verwendet, um Einfluss auf die Zustands\u00e4nderungen der Betrachtungseinheit zu nehmen, um so die Sicherheit, Verf\u00fcgbarkeit, Zuverl\u00e4ssigkeit sowie Werterhaltung der Betrachtungseinheit zu gew\u00e4hrleisten. Die Planung zur Durchf\u00fchrung der Ma\u00dfnahmen wird durch den Einsatz einer Instandhaltungsstrategie definiert. Die Strategien lassen sich anhand ihrer Komplexit\u00e4t differenzieren, sodass die Auswahl zwischen der reaktiven, pr\u00e4ventiven, pr\u00e4diktiven oder aber auch der smarten Instandhaltung vorgenommen werden kann. Durch die pr\u00e4diktive Instandhaltung bzw. predictive Maintenance wird das Vorhersagen von Fehlern oder Verschlei\u00df von Komponenten realisiert, um Instandhaltungsprozesse optimaler planen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
In der Gruppe werden verschiedene Anwendungsf\u00e4lle der Wasserwirtschaft behandelt und evaluiert, wie diese sich als Digital Twin umsetzen lassen. Zu diesen Bereichen der Anwendungsf\u00e4lle geh\u00f6ren unter anderem F\u00f6rderbrunnen und Pumpen, die S\u00fc\u00dfwasserlinse unter Langeoog sowie das Wasser- und Leitungsnetz im Allgemeinen. Als Hauptanwendungsfall haben sich f\u00fcr die Projektgruppe Pumpen im Wasserwerk auf Langeoog herausgestellt, welche im Projektverlauf mit Sensoren ausgestattet wurden. Die Daten dieser Sensoren dienen dazu, Predictive Maintenance umzusetzen. Der Digital Twin wird schlie\u00dflich, verkn\u00fcpft mit Predictive Maintenance, in das bestehende WiSdoM-Informationssystem integriert.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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